SOURCE CODE SPK METODE MAIRCA (Multi-Attribute Ideal-Real Comparative Analysis)

Tentang Aplikasi

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sebuah sistem informasi berbasis komputer yang dirancang untuk membantu proses pengambilan keputusan dengan menyediakan data, model, dan alat analisis yang relevan. SPK mengintegrasikan berbagai sumber informasi dan teknik analisis untuk mendukung manajer serta profesional dalam menghasilkan keputusan yang lebih akurat, cepat, dan objektif. Sistem ini sangat efektif digunakan dalam lingkungan yang kompleks dan tidak terstruktur, mulai dari sektor bisnis, kesehatan, hingga pemerintahan. Melalui SPK, pengguna dapat mengevaluasi berbagai alternatif, meminimalkan bias subjektif, dan memilih solusi terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan secara sistematis.

Metode Multi-Attribute Ideal-Real Comparative Analysis (MAIRCA) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria modern yang dikembangkan untuk menentukan kesenjangan (gap) antara idealitas dan realitas. Prinsip utama MAIRCA adalah membandingkan nilai teoretis ideal dengan nilai aktual dari setiap alternatif yang ada. Metode ini bekerja dengan menghitung jarak antara peringkat ideal (yang diinginkan) dan peringkat nyata, di mana alternatif dengan total jarak atau gap terkecil dianggap sebagai solusi yang paling optimal. MAIRCA dikenal karena stabilitasnya dalam memberikan hasil peringkat yang logis meskipun terdapat banyak kriteria yang saling bertentangan.

Spesifikasi Aplikasi

Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode MAIRCA ini dibangun dengan teknologi terkini untuk menjamin performa dan kemudahan penggunaan:

• Bahasa Pemrograman: PHP

• Database: MySQLi

• Framework: CodeIgniter (Tersedia versi terbaru)

• Frontend: Bootstrap (Responsive Design)

• Metode: MAIRCA (Multi-Attribute Ideal-Real Comparative Analysis)

Fitur Aplikasi

Aplikasi ini dilengkapi dengan modul yang komprehensif untuk memastikan proses perhitungan transparan dan mudah dipahami:

Admin

• Data Kriteria: Mengelola bobot dan jenis kriteria (Benefit/Cost).

• Data Sub Kriteria: Pengaturan detail nilai parameter untuk setiap kriteria.

• Data Alternatif: Input data objek atau pilihan yang akan dinilai.

• Data Penilaian: Input nilai matriks keputusan untuk setiap alternatif.

• Data Perhitungan: Visualisasi langkah demi langkah metode MAIRCA (pembentukan matriks evaluasi teoretis, matriks nyata, hingga perhitungan gap).

• Data Hasil Akhir: Laporan peringkat alternatif terbaik.

• Data User: Manajemen hak akses pengguna.

• Data Profile: Pengaturan informasi akun administrator.

User

• Data Hasil Akhir: Melihat hasil perangkingan dan rekomendasi keputusan.

• Data Profile: Mengelola informasi akun pengguna.